Este tiene la capacidad de generar contenido creativo, permitiendo a las empresas aumentar la productividad.
Un dato curioso, pero cierto para Adolfo Corujo, es el hecho de que las empresas utilizan menos la inteligencia artificial (IA) generativa que sus trabajadores. “Creo que los profesionales individuales están sacando más provecho que las empresas como organización”, afirma el socio y CEO de Deep Digital Business de LLYC.
En la historia de la tecnología se dice que la que mayor adopción ha tenido a nivel mundial ha sido ChatGPT, que en una semana alcanzó el millón de usuarios. “Cuando se revisa la historia de Internet y se piensa en las redes sociales, Google como buscador, el correo electrónico y el desarrollo de la radio y la televisión, ninguno de estos medios llegó al millón de usuarios en menos de una semana”, explicó a Caribe.
Según el experto, la IA generativa tiene la capacidad de generar contenido creativo, personalizado e innovador que permite mejorar ciertos procesos de producción y brindar experiencias únicas a tus clientes. Sin embargo, hay empresas que tienen miedo al cambio, aunque la resistencia en el caso de la IA generativa es mínima, explicó Corujo.
Puso como ejemplo que en el surgimiento de las redes sociales, hubo empresas que tardaron años en darse cuenta de que debían proyectarse a través de ellas, hasta que un día lo hicieron.
“Aunque hay cosas que les asustan como la seguridad informática, la confidencialidad de los datos, etc., la resistencia será mucho menor, porque la IA tiene un gran impacto en la productividad de las empresas. Hablamos de inteligencia artificial generativa, pero empresas como la banca, el sector logístico, etc., utilizan otro tipo de inteligencia artificial”, afirma el experto en gestión de la reputación a través de Internet. “La IA es una herramienta complementaria en la mayoría de profesiones, y ayuda a las empresas con productividad y eficiencia, pero no sustituye al profesional. Con esto el profesional hace mejor su trabajo, porque tiene una herramienta más poderosa”, destacó.
¿¿Qué permite la IA generativa?
En 2018, el proceso de inteligencia artificial generativa explota o se acelera mediante el uso de las llamadas redes neuronales, aseguró.
“Hasta ese año hubo un desarrollo muy importante de la IA, pero el desarrollo de las redes neuronales hace que el aprendizaje profundo sea mucho más rápido y profundo”, afirmó Corujo, quien cuenta con más de 20 años de experiencia profesional.
Inmediatamente, con esto, comenzaron a abrirse varias ramas de la inteligencia artificial, siendo el reconocimiento de patrones la primera en introducirse. “La que las empresas utilizaron primero es la rama del reconocimiento de patrones. Este se utiliza para identificar patrones de comportamiento, similitud, entre cosas, objetos, datos, etc. Por ejemplo, en finanzas sirven para detectar los patrones que se dan antes de una crisis financiera, y para poder predecir cuándo puede ocurrir otra crisis financiera. ," El lo notó.
Mientras que en el mundo de la comunicación, el periodismo, el marketing, el reconocimiento de patrones se utilizaba para todo lo que tiene que ver con técnicas estadísticas, encuestas de población, etc.
“Pero también había una rama que ya trabajaba en generativa: el famoso ChatGPT, basado en GPT-1, GPT-2, GPT-3… En 2019, The Guardian publicó su primer artículo escrito con una versión de GPT-2 de un máquina como si fuera un periodista. Ya en 2019 había inteligencia artificial generativa, lo único que GPT-2 era más torpe que GPT-3, que es la versión que se dio a conocer en diciembre de 2022 con ChatGPT”, afirmó.
El uso de este tipo de inteligencia artificial es enorme, según Corujo. “Por ejemplo, en las versiones de oficina, una empresa puede crear presentaciones en Power Point, documentos, textos para el contenido de la empresa, apoyándose en la capacidad de la IA para proponer textos, donde sólo hay que editarlos y corregirlos. Esto funciona como una herramienta de apoyo”, afirmó.
En el mundo del periodismo, Corujo señaló que el año pasado, mucho antes del ChatGPT, los periodistas experimentaron la inteligencia artificial para crear imágenes e ilustrar noticias para portadas de medios, etc., por lo que hubo polémicas entre los medios. para su uso.
Además, en las empresas esta tecnología se utiliza para responder correos electrónicos, producir una primera versión de un documento, escribir un discurso y ayudarte a tener un primer borrador para editarlo posteriormente. “Este uso está súper extendido en muchos campos, dependiendo de la profesión”, concluyó sobre su funcionalidad.
El uso de esta tecnología
Hay empresas que le sacan más partido que otras. La IA está impactando a todos los sectores al mismo tiempo. “No conozco ningún sector que no se haya visto impactado, porque todos lo han sido. Cabe destacar que hay empresas que son más ágiles que otras; más abiertos en innovación, toman la iniciativa y no esperan”, afirmó Corujo sobre el uso de las tecnologías a nivel empresarial.
En las empresas que han tomado iniciativas con inteligencia artificial, Corujo aseguró que están recibiendo enormes beneficios en términos de productividad y eficiencia. A nivel de periódico, quienes han integrado herramientas de inteligencia artificial en la sala de redacción trabajan de manera más productiva. “No significa que las máquinas escriban los textos, no, pero ayuda a los periodistas a escribir”. Otro ejemplo tangible son los supermercados que han implementado el sistema de autopago. “Las empresas que lo han implementado han ganado en eficiencia”, concluyó sobre esta innovación.
